Cómo Sosmatic pasó de revisar muestras a tener visibilidad completa sobre su operación de soporte técnico — con los datos procesados dentro de su propia infraestructura.
Sosmatic gestiona un volumen alto de llamadas de soporte técnico. El equipo de calidad revisaba manualmente una muestra pequeña — menos del 5% de las conversaciones — porque no había forma operativa de procesar el resto.
Las decisiones sobre formación, guión y procesos se tomaban con información parcial. No por falta de voluntad, sino porque no existía la herramienta para hacerlo de otra manera.
Miles de llamadas al mes que el equipo de calidad no podía revisar. Solo se analizaba lo que daba tiempo — y eso dejaba la mayoría de la operación sin visibilidad.
Las herramientas disponibles ofrecían análisis estándar que no se adaptaban a los procesos, guiones e indicadores propios de Sosmatic.
Por la naturaleza del negocio y los requisitos de privacidad, todo el procesamiento tenía que ocurrir dentro de su propia infraestructura.
Construimos una versión de caller.ee adaptada a la operación de Sosmatic — con las métricas, los indicadores y la lógica de clasificación que necesitaba su equipo de calidad. No un dashboard genérico, sino un sistema configurado sobre sus guiones y procesos reales.
El modelo se desplegó íntegramente dentro de su propia infraestructura. Los datos de las llamadas no salen en ningún momento de su entorno.
"Pasamos de revisar el 5% de las llamadas a tener datos del 100% — sin ampliar el equipo de calidad."
Con visibilidad sobre el 100% de las conversaciones, el equipo dejó de dedicar tiempo a revisar llamadas manualmente y empezó a usar los datos para mejorar guiones, detectar patrones y actuar antes de que los problemas escalen.
La supervisión pasó de ser reactiva a ser operativa.
Plataforma de análisis de llamadas con métricas completamente personalizables. Desplegable dentro de tu infraestructura.
Cuéntanos cómo funciona tu equipo de calidad hoy. En 30 minutos vemos si tiene sentido hacer algo similar.